AI 智能体从照片生成 3D 场景，却无法判断自己是否做对
研究团队提出 Image-to-Code 方法，让编码智能体从单张照片编写可执行的 Blender 程序，通过写代码、运行、查看结果并迭代修改来重建 3D 场景。
#评测/基准
#评测/基准
今日 1 条The DecoderAI 评分6262
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Open ASR Leaderboard 新增首个全球南方语言：印地语与印度英语评测集
Voice Arena 与 Hugging Face 合作，在 Open ASR Leaderboard 上新增 Monsoon en-IN 和 Monsoon hi-IN 两个评测集，印地语成为该多语言标签页上的首个印度语言。
推荐理由：公开 ASR 榜单首次纳入印地语与印度英语，并公开说话人元数据与格参考，可用于判断语音模型的地域偏差。
Hugging Face BlogAI 评分3636 LeRobot v0.6.0 发布：世界模型策略、奖励模型与六大仿真基准
Hugging Face 发布 LeRobot v0.6.0，引入 VLA-JEPA、FastWAM、LingBot-VA 三个世界模型策略，让机器人策略在训练中预测未来、推理时零额外成本。
Replicate · 模型与制作实践AI 评分5252 Replicate 对比各家 AI 视频模型的价格与能力
Replicate 发布 AI 视频模型对比，列出 Google Veo 3、字节 Seedance 1、MiniMax Hailuo 02、快手 Kling 2.1。
ByteDance Seed · 音频与多模态交互精选AI 评分7373 豆包实时语音大模型上线并全量开放，端到端语音对话支持随时打断
豆包实时语音大模型正式推出，并在豆包 APP 全量开放，升级至 7.2.0 版本即可体验。该模型是语音理解与生成一体化的端到端语音系统，相比传统 ASR+LLM+TTS 级联模式，具备低时延、对话中可随时打断、情绪承接和语音指令控制等特性，主要面向中文语境，可进行英语对话但暂不支持多语种。
推荐理由：官方给出端到端语音架构、众测维度与满意度对比，可用于判断实时语音交互的落地程度与能力边界。