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#Black Forest Labs

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10月2日周五
  1. The Decoder78

    Black Forest Labs 发布 Flux 3 Image,支持不改变其他区域的多步编辑

    Black Forest Labs 发布 Flux 3 Image,主打在多步编辑中保持图像其他区域不变,并支持文生图、图生图、文字渲染和写实图像。模型支持用边界框构图、最多加入 10 张参考图,输出最高 4K;免费演示已开放,API 在 10 月 8 日前五折,商业权重可授权企业在自有基础设施上运行和微调,开放权重预计未来几周发布。

    推荐理由:Flux 3 Image 将多步局部编辑、参考图和边界框构图结合起来,适合评估图像工作流中的可控性与商品或角色保真需求。

9月24日周四
  1. Black Forest Labs · 图像与视频84

    Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Action,开放 7B 机器人动作策略权重

    Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Action(F3A)机器人动作策略模型及其开放权重,采用 WAM 联合预测未来视频与动作。报告称,其单步 7B checkpoint 在 RoboLab 达到 38.3%,高于 Cosmos 3 Nano 的 36.8%;guidance-distilled checkpoint 达到 42.2%。

    推荐理由:报告同时给出 RoboLab、真实机器人和推理效率数据,可用于比较 WAM 与 VLA 在成功率、速度和部署成本上的取舍。

7月23日周四
  1. Black Forest Labs · 图像与视频74

    Black Forest Labs 发布 FLUX-mimic:基于 FLUX 3 的视频-动作模型

    Black Forest Labs 宣布 FLUX 3 早期版本已在机器人上运行,并与 mimic 合作推出视频-动作模型 FLUX-mimic,该模型基于 FLUX 3 骨干,从视频预测路径的中间特征解码动作。

    推荐理由:官方披露 FLUX 3 早期版本与 mimic 合作落地机器人,可据此判断多模态基座向物理 AI 延伸的路线与部署约束。

5月29日周五
  1. Black Forest Labs · 图像与视频82

    FLUX VTO 公开发布,面向大规模商品目录的虚拟试衣模型

    FLUX VTO 公开发布,主打面向大规模商品目录的虚拟试衣,单次生成耗时低于 4 秒。模型可保留人物身份以及服装的 logo、印花、缝线和五金细节,支持一次应用最多四件衣物并进行叠穿。精准的身体和服装尺码仍在演进,输出更适合用于视觉造型参考;默认政策不支持泳装和内衣。

    推荐理由:原文同时给出速度、商品细节保真和多件叠穿能力,可帮助评估虚拟试衣在商品目录与交互购物中的落地条件。

5月1日周五
7月16日周三
  1. Replicate · 模型与制作实践62

    Replicate 如何优化 FLUX.1 Kontext [dev]

    Replicate 公开了其 FLUX.1 Kontext [dev] 实现的优化方法 TaylorSeer,用缓存的特征导数配合 Taylor 级数近似被跳过的去噪步,把模型调用从约 30 步降到 10 至 15 步,同时尽量保持质量。

    推荐理由:Replicate 公开了 FLUX.1 Kontext 的 TaylorSeer 缓存加速实现,读者可据此理解扩散模型跳步近似与质量取舍。

6月2日周一
  1. Replicate · 模型与制作实践80

    FLUX.1 Kontext 发布,Replicate 汇总社区图像编辑案例

    Black Forest Labs 发布图像编辑模型 FLUX.1 Kontext,提供 [pro]、[max] 和即将推出的 [dev] 三个版本,可进行颜色替换、背景编辑、文字替换和风格迁移,并保持角色一致性。Replicate 还介绍了社区在发型变换、职业头像、老图修复、画幅扩展和移除文字等场景中的使用案例,以及 Kontext Chat 和可直接使用的 Kontext 应用。

    推荐理由:文章同时梳理 FLUX.1 Kontext 的版本差异、提示词方法与社区案例,适合参考图像编辑和社交内容改版的工作流。

5月29日周四
11月21日周四
10月3日周四
8月2日周五
  1. Replicate · 模型与制作实践75

    FLUX.1 首次体验:文字、材质与复杂构图表现

    Replicate 介绍 FLUX.1,这款可根据文字生成图像的新 AI 模型采用 flow matching,而非扩散模型。文章通过文字渲染、玻璃花朵、复杂场景和艺术风格等提示词,观察其在文字、光影、材质与构图方面的表现。文中所有图片均使用面向速度和本地执行优化的 FLUX.1 [schnell] 生成,可在 Replicate 上试用。

    推荐理由:文章通过多组提示词展示 FLUX.1 在文字渲染、光影材质和复杂构图上的表现,并呈现 flow matching 带来的流动感审美。