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#成本/效率

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10月2日周五
  1. NVIDIA Blog36

    NVIDIA AI 工厂如何通过高效、耐用与通用性最大化投资回报

    NVIDIA通过高效、耐用和通用的AI工厂平台提升吞吐、延长硬件收益期,并扩大可承载的AI与非AI工作负载,以最大化投资回报。每兆瓦工厂成本约为$60 million,Vera Rubin NVL72较GB300 NVL72吞吐量提升超过30x,在DeepSeek V4 Pro上每百万tokens成本最高降低45x。A100自2020年出货后仍持续商用,CUDA跨代运行可避免既有硬件闲置。

9月22日周二
  1. Luma · 创作产品与实践67

    Luma 调查 2026 年创意团队如何整合 AI

    Luma 对760名创意专业人士的调查显示,81%已经发布过 AI 制作内容,但团队在培训、工作流整合和审批机制上仍存在明显缺口。团队过去一年平均评估6.1个 AI 工具、采用4.3个并弃用2.9个;AI Leaders 发布 AI 占多数的视频比例为78%,AI Laggards为11%。

    推荐理由:调查将 AI 采用与工作流整合拆开衡量,并用团队分层、工具流失和案例数据,为创意团队制定培训与审批流程提供了具体参照。

9月8日周二
6月17日周三
  1. Black Forest Labs · 图像与视频73

    Envato 如何基于 FLUX 构建创意 AI 引擎

    Envato 基于 FLUX 将参考图变体、纯图像生成和多参考图像编辑整合进统一创作体验。FLUX 已贡献平台约 25% 的图像生成量,累计生成超过 51 million 张图片;其中 Stock riffing 可在 8 秒内生成 5 个变体。Black Forest Labs 称,FLUX.2 在写实、电影感和产品图场景中较可比模型高约 10%,下载率高于平台平均值 16%。

    推荐理由:案例展示了创意平台如何按任务路由模型,将参考图变体、纯文生图和多参考编辑整合进统一工作流,并以延迟与生成量衡量落地效果。