Luma 调查 2026 年创意团队如何整合 AI
Luma 对760名创意专业人士的调查显示,81%已经发布过 AI 制作内容,但团队在培训、工作流整合和审批机制上仍存在明显缺口。团队过去一年平均评估6.1个 AI 工具、采用4.3个并弃用2.9个;AI Leaders 发布 AI 占多数的视频比例为78%,AI Laggards为11%。
推荐理由:调查将 AI 采用与工作流整合拆开衡量,并用团队分层、工具流失和案例数据,为创意团队制定培训与审批流程提供了具体参照。
Luma 对760名创意专业人士的调查显示,81%已经发布过 AI 制作内容,但团队在培训、工作流整合和审批机制上仍存在明显缺口。团队过去一年平均评估6.1个 AI 工具、采用4.3个并弃用2.9个;AI Leaders 发布 AI 占多数的视频比例为78%,AI Laggards为11%。
推荐理由:调查将 AI 采用与工作流整合拆开衡量,并用团队分层、工具流失和案例数据,为创意团队制定培训与审批流程提供了具体参照。
Replicate 作者 fofr 认为,Sora 让外界看到视频模型的可能性却无法使用,如今一批质量接近 Sora 的模型已经可用,AI 视频正经历类似 Stable Diffusion 的爆发。
推荐理由:梳理了 Sora 之后一批视频模型的 ELO、速度、时长与开源情况,便于按质量、成本和可微调性做选型比较。