Martin Scorsese 出任 Black Forest Labs 顾问并参与 FLUX 电影分镜工作
Black Forest Labs 宣布 Martin Scorsese 担任公司顾问，并与其开展使用 FLUX 的电影分镜工作。Scorsese 表示，借助该工具可以更清晰、高效地向制作设计师、艺术设计师和摄影师分享视觉构想，并在前期制作中更快推进分镜。
#图像生成
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今日 0 条Black Forest Labs · 图像与视频AI 评分5959
Black Forest Labs · 图像与视频精选AI 评分8282 FLUX VTO 公开发布，面向大规模商品目录的虚拟试衣模型
FLUX VTO 公开发布，主打面向大规模商品目录的虚拟试衣，单次生成耗时低于 4 秒。模型可保留人物身份以及服装的 logo、印花、缝线和五金细节，支持一次应用最多四件衣物并进行叠穿。精准的身体和服装尺码仍在演进，输出更适合用于视觉造型参考；默认政策不支持泳装和内衣。
推荐理由：原文同时给出速度、商品细节保真和多件叠穿能力，可帮助评估虚拟试衣在商品目录与交互购物中的落地条件。
Diffusers · ReleasesAI 评分5252 Diffusers 0.38.0 发布：新增图像与音频管线及核心库改进
Hugging Face 的 Diffusers 发布 0.38.0，新增多条图像与音频管线，包括离散扩散语言模型 LLaDA2、2B 激活 17B 参数的稀疏 MoE 图像模型 NucleusMoE-Image。
Diffusers · Releases精选AI 评分6262 Diffusers 0.37.0 发布：模块化 Diffusers 与多款图像视频管线
Hugging Face 发布 Diffusers 0.37.0，引入 Modular Diffusers，用可复用模块组合自定义扩散管线，与原有 DiffusionPipeline 并存。
推荐理由：Diffusers 0.37.0 的模块化管线与新增图像视频模型清单，可供选型与工作流搭建时对照参考。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分6262 Replicate 实测 Seedream 5.0 提示词写法
Replicate 发布 Seedream 5.0 提示词实践指南，基于大量实测总结该模型在摄影语言理解、示例式编辑、风格迁移、多步推理、精确指令跟随、专业领域知识和文字渲染上的表现。示例式编辑可给出一组前后对比图加第三张图，让模型自行推断变化并套用，无需文字描述；提示词建议用自然语言而非关键词堆叠，需要渲染的文字用双引号包裹，复杂编辑可用箭头、方框或彩色区域标注位置。
推荐理由：Replicate 实测 Seedream 5.0 的提示词写法，示例式编辑和视觉标记对复杂改图流程有直接借鉴。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分7171 Recraft V4 图像生成模型发布，含原生 SVG 矢量输出
Recraft 发布图像生成模型 Recraft V4，主打所谓“设计品味”，在构图、光线和色彩上做出更接近美术指导的视觉决策。
推荐理由：四个版本在分辨率、速度与价格上的差异，以及原生 SVG 输出，可作为图像生成选型与设计资产工作流的参考。
ByteDance Seed · 视觉生成与编辑精选AI 评分7777 字节 Seedream 5.0 Lite 发布：引入实时检索增强与多步视觉推理
字节跳动 Seed 团队发布 Seedream 5.0 Lite 智能图像创作模型，相比 4.0 在理解、推理和生成方面全面提升，并首次为 Seedream 系列引入实时检索增强能力，可联网获取最新资讯回应时效性创作需求。
推荐理由：官方披露了多模态统一架构与实时检索增强的落地方式，可据此判断图像模型向推理型创作助手演进的具体路径。
Diffusers · Releases精选AI 评分6262 Diffusers 0.36.0 发布：新增多条图像与视频管线、TaylorSeer 缓存和 kernels 注意力后端
Hugging Face 的 Diffusers 发布 0.36.0，新增多条图像与视频管线，包括 Black Forest Labs 的 Flux2、6B 参数的 Z-Image、支持多图参考的 QwenImage Edit Plus、Bria FIBO、Kandinsky 5.0 Image Lite 和把图像编辑重构为视频生成任务的 ChronoEdit。
推荐理由：Diffusers 0.36.0 一次性接入 Flux2、Z-Image、HunyuanVideo 1.5 等新管线并新增缓存与注意力后端，可据此判断生成工作流的升级路径。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分7474 Black Forest Labs 发布 FLUX.2，Replicate 上线 pro、flex、dev 三个版本
Black Forest Labs 发布图像生成模型 FLUX.2，并在 Replicate 上线 FLUX.2 [pro]、[flex]、[dev] 三个版本。
推荐理由：FLUX.2 三个版本的耗时、参考图数量与按像素计价都列清了，便于按电商出图或广告变体需求做选型。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分7373 如何为 Nano Banana Pro 写提示词：Replicate 实测其逻辑推理、文字渲染与角色一致性
Replicate 发布 Nano Banana Pro 提示词实践指南，称该模型具备图像内文字的逻辑推理能力，可读取作业题并给出带解题步骤的答案，也能把论文、财报 PDF 转成信息图。
推荐理由：汇总了 Nano Banana Pro 在文字渲染、角色一致性和世界知识上的实测边界，可据此判断它适合哪些创作环节。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分6666 Retro Diffusion 四款像素艺术模型上线 Replicate
Retro Diffusion 的 rd-fast、rd-plus、rd-tile 和 rd-animation 四款像素艺术模型现已可在 Replicate 上运行，面向游戏素材、角色精灵、瓦片和复古图形生成。模型支持多种风格预设，部分模型支持自定义尺寸、输入图像、调色板图像、背景移除和无缝平铺；其中 rd-animation 用于生成具有一致构图的动画精灵或精灵表。
推荐理由：四款模型分别覆盖快速生成、高质量图像、瓦片集和动画精灵，读者可据此按游戏素材类型选择像素艺术生成工作流。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分6868 Replicate 对多款图像编辑模型的对比评测：如何选择合适模型
Replicate 对多款图像编辑模型进行了对象移除、视角转换、背景编辑、文字编辑和风格迁移测试，并比较了价格与推理时间。
推荐理由：这份按对象移除、视角转换、背景编辑、文字编辑和风格迁移展开的对比，可为图像编辑模型的任务选型提供具体参照。
ByteDance Seed · 视觉生成与编辑精选AI 评分8282 字节跳动 Seed 团队发布 Seedream 4.0 图像创作模型
字节跳动 Seed 团队正式发布新一代图像创作模型 Seedream 4.0，用同一套架构统一文生图与通用编辑能力，并融合常识与推理。相比 Seedream 3.0 和 SeedEdit 3.0，其多模态玩法、风格化美感、逻辑理解力均有提升，最高分辨率从 2K 扩展至 4K，DiT 生图推理速度提升超 10 倍。
推荐理由：官方给出统一架构下的生成与编辑能力、4K 与推理加速细节，可据此判断图像创作工具链的选型方向。
Diffusers · ReleasesAI 评分2626 Diffusers v0.35.1 发布，改进 Qwen-Image Edit
Hugging Face 发布 Diffusers v0.35.1，重点改进 Qwen-Image Edit。该版本包含 PR #12188 和 #12190，贡献者为 naykun。
Diffusers · Releases精选AI 评分9090 Diffusers 0.35.0 发布，新增 Qwen Image、Flux Kontext 和 Wan 2.2 管线
Hugging Face 发布 Diffusers 0.35.0，新增 Wan 2.2、Flux-Kontext、Qwen-Image 和 Qwen-Image-Edit 等图像与视频管线。版本加入 Regional compilation，称可将编译时间减少 8–10x，并支持加速设备直接加载管线、分片并行加载和 GGUF CUDA kernels，后者预计带来约 10% 的推理速度提升。
推荐理由：该版本同时覆盖新图像与视频管线、编译和加载优化，可帮助开发者比较模型接入方式与推理部署路径。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分6262 Replicate 实测四款图像模型：单张参考图生成一致角色谁更强
Replicate 对比了截至 2025 年 7 月可用于单张参考图生成一致角色的四款模型：OpenAI gpt-image-1、Runway Gen-4 Image、Black Forest Labs FLUX.1 Kontext 和字节 SeedEdit 3，并补充了之后发布的 Ideogram Character 与 Gen-4 Image Turbo。
推荐理由：作者用同一参考图横向实测四款图像模型，给出角色一致性与风格化任务的选型建议和失败边界。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分6969 Replicate 上线 Bria 商业安全视觉 AI 模型套件
Replicate 与 Bria 合作，将 Bria 的视觉 AI 模型套件上线平台，包含基于授权数据训练的 Bria 3.2 文生图模型。套件还提供移除背景、局部重绘、增加分辨率、扩展画布和背景生成等功能；Bria 表示其模型使用来自 Getty Images、Envato、Freepik 等来源的 100% licensed data。
推荐理由：读者可据此了解一组覆盖生成、抠图、局部重绘与扩图的视觉工具，以及其面向企业场景强调的授权数据与合规边界。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分6262 Replicate 如何优化 FLUX.1 Kontext [dev]
Replicate 公开了其 FLUX.1 Kontext [dev] 实现的优化方法 TaylorSeer，用缓存的特征导数配合 Taylor 级数近似被跳过的去噪步，把模型调用从约 30 步降到 10 至 15 步，同时尽量保持质量。
推荐理由：Replicate 公开了 FLUX.1 Kontext 的 TaylorSeer 缓存加速实现，读者可据此理解扩散模型跳步近似与质量取舍。
Replicate · 模型与制作实践AI 评分3838 Replicate 与 Black Forest Labs 举办 FLUX.1 Kontext 黑客松
Replicate 联合 Black Forest Labs 举办 FLUX.1 Kontext 黑客松，120 多名参与者用这款图像编辑模型和 Resemble AI 的 Chatterbox 语音模型在数小时内完成 30 个参赛项目。
Diffusers · Releases精选AI 评分8787 Diffusers 0.34.0 发布，新增 Wan VACE 等视频与图像生成 pipeline
Hugging Face Diffusers 发布 0.34.0，新增 Wan VACE、Cosmos Predict2 等视频与图像生成 pipeline，并改善 torch.compile 支持。
推荐理由：该版本同时覆盖可控视频生成与低显存部署，读者可据此评估 Wan VACE 等 pipeline 的控制能力和 torch.compile、量化、卸载组合。
ByteDance Seed · 视觉生成与编辑精选AI 评分7878 字节跳动 Seed 发布图像编辑模型 SeedEdit 3.0
字节跳动 Seed 团队发布图像编辑模型 SeedEdit 3.0，基于文生图模型 Seedream 3.0 构建，可处理并生成 1K 以上高清图像，在主体、背景和细节保持上进一步提升。
推荐理由：官方披露了保持力与可用率的量化提升及数据融合、奖励模型等训练细节，可供图像编辑选型与工作流设计参考。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分8080 FLUX.1 Kontext 发布，Replicate 汇总社区图像编辑案例
Black Forest Labs 发布图像编辑模型 FLUX.1 Kontext，提供 [pro]、[max] 和即将推出的 [dev] 三个版本，可进行颜色替换、背景编辑、文字替换和风格迁移，并保持角色一致性。Replicate 还介绍了社区在发型变换、职业头像、老图修复、画幅扩展和移除文字等场景中的使用案例，以及 Kontext Chat 和可直接使用的 Kontext 应用。
推荐理由：文章同时梳理 FLUX.1 Kontext 的版本差异、提示词方法与社区案例，适合参考图像编辑和社交内容改版的工作流。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分7373 Replicate 上线 FLUX.1 Kontext 图像编辑模型并给出提示词实践
Black Forest Labs 推出图像编辑模型 FLUX.1 Kontext，Replicate 已上线 [pro] 与 [max] 两个版本，开放权重的 [dev] 版本即将发布。
推荐理由：梳理了 FLUX.1 Kontext 三个版本的开放方式与提示词写法，可据此判断图像编辑的选型与可控编辑流程。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分6262 Replicate 上线 Google Imagen 4 图像生成模型预览版
Google DeepMind 的最新旗舰图像模型 Imagen 4 现可在 Replicate 上运行，目前为预览版，行为与功能可能变化，需求高时可能出现排队。
推荐理由：Replicate 上线 Google Imagen 4 预览版，读者可据此了解其文字渲染与细节表现及接入方式。
Replicate · 模型与制作实践AI 评分4242 Hugging Face 上 3 万多个 LoRA 可通过 Replicate 直接运行
Hugging Face 上的 3 万多个 LoRA 现可直接在 Hub 上通过 Replicate 运行推理。用户选择支持的 LoRA 模型并将 Replicate 设为推理提供方后，请求会被路由到 Replicate 的 black-forest-labs/flux-dev-lora 模型，LoRA 以 lora_weights 参数动态传入，无需为每个 LoRA 单独托管模型。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分6262 Ideogram 3.0 上线 Replicate，分 Turbo、Balanced、Quality 三档
Ideogram 发布文生图模型 3.0 版本，在真实感、风格控制和版式生成上有较大改进，并分为 Turbo、Balanced、Quality 三个档位，均已上线 Replicate。Turbo 适合快速迭代，Quality 追求最高保真，Balanced 居中。该版本支持用参考图做风格迁移，并宣称在人工评测的 ELO 打分中于真实感、对齐度和多样性上高于其他图像生成模型。
推荐理由：Ideogram 3.0 三个档位在文字渲染、版式与风格参考上的分工，可供设计营销类图像选型参考。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分7070 Easel AI 两款模型上线 Replicate，支持全身换脸与 AI avatars
Easel AI 的全身换脸和 AI avatars 两款模型现已在 Replicate 提供，可通过网页或 API 调用。全身换脸可在单张图中替换一或两人并保留服装、光线和图像风格；AI avatars 只需单个提示词即可生成一或两人的头像，无需训练或 LoRAs。
推荐理由：这次接入同时覆盖全身换脸与免训练头像生成，能帮助开发者比较单人和多人场景的接入方式及 API 使用路径。
ByteDance Seed · 视觉生成与编辑精选AI 评分8282 字节 Seed 发布 Seedream 3.0 文生图模型技术报告
字节跳动 Seed 团队发布 Seedream 3.0 技术报告，该原生高分辨率中英双语图像生成基础模型相比 2.0 在分辨率、结构准确性、小字生成与排版、美感等方面提升，可原生 2K 直出、1K 分辨率端到端约 3 秒出图，已在豆包、即梦全量开放。
推荐理由：技术报告披露了缺陷感知数据扩充、跨模态 RoPE 与推理蒸馏等做法，可借鉴到高分辨率文生图的数据与加速方案。
Diffusers · Releases精选AI 评分8888 Diffusers 0.33.0 发布，新增 Wan2.1 视频管线与多项显存优化
Diffusers 发布 0.33.0，新增 Wan2.1、LTX Video 0.9.5、Hunyuan Image to Video 等视频管线，以及 SANA-Sprint、Lumina2 和 OmniGen 等图像生成管线。该版本加入层级权重转换、分组卸载、远程 VAE、缓存推理和 Quanto 量化，并支持 LoRA 热插拔与管线 dtype map。
推荐理由：Diffusers 0.33.0 将 Wan2.1、LTX Video 0.9.5 等视频管线与层级卸载、缓存推理和量化能力整合到同一版本，便于评估生成工作流的显存与速度取舍。
Diffusers · ReleasesAI 评分2222 Diffusers v0.32.2 发布：修复 Flux 与 Hunyuan Video 加载问题
Diffusers 发布 v0.32.2 补丁版本，修复了 Flux 加载 Comfy UI 格式单文件 checkpoint 的回归问题，并支持将 LoRA 加载进 bitsandbytes 4bit 量化的 Flux 模型。
Diffusers · Releases精选AI 评分9191 Diffusers 0.32.0 发布：新增视频与图像生成管线、量化后端及训练脚本
Diffusers 0.32.0 发布，新增 Mochi-1、Allegro、LTXVideo 和 HunyuanVideo 视频生成管线，以及多组图像生成管线。该版本还加入 TorchAO、GGUF 量化后端和 Flux、SANA、Hunyuan Video 等训练脚本。Sana-0.6B 可部署在 16GB laptop GPU 上，并在不到 1 秒内生成 1024×1024 图像。
推荐理由：该版本把 Mochi-1、Allegro、LTXVideo 和 HunyuanVideo 接入统一库，并补充量化后端与训练脚本，便于比较开放视频模型的使用与微调路径。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分6262 Replicate 让 FLUX 微调推理提速，并支持从 Hugging Face、Civitai 加载 LoRA
Replicate 宣布 FLUX 微调推理大幅提速，微调模型运行速度已与基础模型相同：FLUX.1 [schnell] 在 512x512、4 步下为 0.6 秒（P50），FLUX.1 [dev] 在 1024x1024、28 步下为 2.8 秒（P50）。
推荐理由：Replicate 公布了 FLUX 微调推理的加速数据与开源优化路径，可据此判断自建或托管微调服务的成本与质量取舍。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分7272 Black Forest Labs 发布 FLUX.1 Tools，为 FLUX 增加可控性
Black Forest Labs 发布 FLUX.1 Tools，为 FLUX 文生图模型增加控制与可引导能力，包含 Fill、Canny、Depth、Redux 四项功能。
推荐理由：FLUX.1 Tools 把局部重绘、边缘与深度控制、图像变体整合进同一模型族，可据此判断可控生成在编辑流程中的可用边界。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分8383 Replicate 上线 Stable Diffusion 3.5 三种版本
Replicate 宣布 Stable Diffusion 3.5 已上线，提供 Large、Large Turbo 和 Medium 三种版本，分别侧重画质、速度与消费级硬件运行。
推荐理由：文章同时给出三种规格、API价格和Medium权重入口，便于按画质、速度与本地运行条件选择模型。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分6262 Ideogram v2 局部重绘功能上线 Replicate API
Ideogram 为 Ideogram v2 推出局部重绘功能，Replicate 同步将该模型接入自家 API，提供 ideogram-ai/ideogram-v2 与 ideogram-ai/ideogram-v2-turbo 两个版本，前者图像质量更好、后者速度更快。
推荐理由：Replicate 接入 Ideogram v2 局部重绘，并给出提示词写法与开源 demo，可作图像编辑工作流的选型参考。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分8181 Replicate 提升 FLUX 生成速度并开源优化代码
Replicate 宣布 FLUX 在其平台上的端到端生成速度提升，并将相关优化代码开源。在美国西海岸使用 Python 客户端测试时，FLUX.1 [schnell] 在 512x512、4 steps 下为 0.29 秒，1024x1024、4 steps 下为 0.72 秒；FLUX.1 [dev] 在 1024x1024、28 steps 下为 3.03 秒。
推荐理由：文中给出的端到端测速和可关闭的优化开关，为比较 FLUX 在不同分辨率与步数下的速度、质量和部署取舍提供了具体依据。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分8282 Black Forest Labs 发布 FLUX1.1 [pro]，生成速度为前代 6 倍
Black Forest Labs 发布 FLUX1.1 [pro]，这是 FLUX.1 [pro] 的更快版本，生成速度为前代 6 倍，并提升图像质量、提示词遵循度和输出多样性。
推荐理由：文章同时给出 FLUX1.1 [pro] 的速度、质量与价格变化，并展示 Prompt upsampling 对图像生成工作流的影响。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分7878 Replicate 教你用合成训练数据改进 Flux 微调
Replicate 介绍了利用合成训练数据改进 Flux 微调模型的方法，涵盖从单张图片生成训练集、筛选模型优质输出再训练，以及组合多个 LoRA 扩展风格。文章还说明了通过 Replicate API 使用 `extra_lora` 和 `extra_lora_scale` 的方式，并建议在 0.9 到 1.1 的范围内调整 LoRA 权重。
推荐理由：文章将单图扩增、筛选微调模型优质输出和组合 LoRA 整理成可复用流程，适合改善 Flux 微调数据的多样性与风格范围。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分7979 Replicate 教程：用 API 微调 FLUX.1
Replicate 发布教程，展示如何通过其 HTTP API 以编程方式微调 FLUX.1、发布模型并生成图像。教程覆盖训练图片准备、API token、模型创建、数据上传、训练状态检查，以及使用 trigger_word 调用微调模型。使用约20张图片和1000 steps时，训练通常约需20分钟、成本约为$1.85，训练运行在 Nvidia H100 上并按秒计费。
推荐理由：这篇教程把 FLUX.1 微调拆成可执行的 API 流程，涵盖训练数据、成本、版本发布和调用，适合复用到自定义图像模型工作流。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分8282 Replicate 教程：如何用 FLUX.1 微调生成自己的肖像图像
Replicate 发布教程，介绍如何用少量个人照片在 Replicate 上微调 FLUX.1，生成包含本人形象的图像。教程建议至少准备10张不同角度、光线和场景的照片，设置独特触发词，并使用1000步训练。以约20张训练图为例，训练通常需要约20分钟、费用约为$1.85，完成后可通过网页或 API 生成图像。
推荐理由：教程给出个人照片微调、触发词设置和模型调用的完整步骤，并提供1000步训练约20分钟、约$1.85的成本参考，便于复用这套肖像生成流程。