DashVMC：在 Geometry Dash 中实现实时离散世界模型控制

DashVMC 从约两小时的 Geometry Dash 游戏录像中学习紧凑的动作条件世界模型，并在冻结模型 rollout 中用行为克隆和 PPO 优化控制器。优化后的策略在三个官方关卡和一个留出的社区关卡中都比行为克隆初始策略存活更久；部署时，基线跳过视觉生成，在消费级 GPU 上维持 60-Hz 的捕获到动作循环。