Perceptron AI 发布 Isaac 0.1 视觉语言模型，已在 Replicate 上线

Perceptron AI 发布 Isaac 0.1，一个 2B 参数的开源权重视觉语言模型，面向有依据的感知任务，现可在 Replicate 上运行。该模型能回答图像问题、推理空间关系、在杂乱环境中读取文字，并给出与答案对应的边界框或区域以提供依据。官方称其在 OCR、物体识别和视觉推理上可媲美体量大得多的模型，且仅需少量标注示例即可适配新任务，无需微调。