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LLM多模态情绪评估框架
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报道摘要
该研究提出基于 LLM 的多模态对话情绪评估框架，在 IEMOCAP 上同时进行离散情绪识别和 Valence-Arousal-Dominance（VAD）维度评估，并比较 LLaMA、GPT 和 Qwen 系列的零样本、少样本提示与 LoRA 微调。
摘自 arXiv · 多模态、视频与世界模型
报道时间线
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9月30日
- arXiv · 多模态、视频与世界模型Beyond Text：基于 LLM 的多模态对话维度情绪评估
该研究提出基于 LLM 的多模态对话情绪评估框架，在 IEMOCAP 上同时进行离散情绪识别和 Valence-Arousal-Dominance（VAD）维度评估，并比较 LLaMA、GPT 和 Qwen 系列的零样本、少样本提示与 LoRA 微调。