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MM-FinEval发布多模态金融基准
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报道摘要
MM-FinEval 是一个用于评估多模态大语言模型金融预测能力的基准，涵盖 2019 至 2022 年的 2,045 个 S&P 500 财报电话会，并设置 12 个金融任务标签。每条输入包含逐字稿、电话会演示文稿和完整音频，论文进一步比较了 19 个基线模型。结果显示，处理三种模态的小型 Any-to-Any 模型表现较强，部分情况下优于仅处理两种模态的大型专有模型。
摘自 arXiv · 多模态、视频与世界模型
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- arXiv · 多模态、视频与世界模型MM-FinEval：面向真实世界金融预测的多任务多模态基准
MM-FinEval 是一个用于评估多模态大语言模型金融预测能力的基准，涵盖 2019 至 2022 年的 2,045 个 S&P 500 财报电话会，并设置 12 个金融任务标签。每条输入包含逐字稿、电话会演示文稿和完整音频，论文进一步比较了 19 个基线模型。结果显示，处理三种模态的小型 Any-to-Any 模型表现较强，部分情况下优于仅处理两种模态的大型专有模型。