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视频生成模型后训练与对齐综述
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AI 综述
2026年10月1日，Chaoyu Li等作者在arXiv发表《视频生成模型的后训练与对齐》综述，系统梳理预训练视频模型的后训练与对齐方法。论文按照隐式对齐与显式对齐区分相关方法，并将其归纳为监督微调、自训练与蒸馏、偏好与奖励、推理时方法四类。同时，文章总结了相关数据集、基准与评测实践，并讨论可扩展奖励设计、长时域时序一致性、稳定性与表现力之间的权衡，以及安全生成等开放问题。
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最新进展10月1日 07:13
综述系统归纳视频生成模型后训练与对齐方法，并总结评测实践及开放问题。报道时间线
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10月1日
- arXiv · 多模态、视频与世界模型《视频生成模型的后训练与对齐》综述
Chaoyu Li 等作者发表《视频生成模型的后训练与对齐》综述，系统梳理预训练视频模型的后训练与对齐方法。论文按隐式与显式对齐区分方法，并归纳为监督微调、自训练与蒸馏、偏好与奖励、推理时方法四类，同时总结数据集、基准和评测实践。文章还讨论可扩展奖励设计、长时域时序一致性、稳定性与表现力权衡，以及安全生成等开放问题。
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