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FracGen物理感知断裂视频生成模型
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AI 综述
2026年9月30日，arXiv发表FracGen论文，提出一种可从单张完整物体图像生成可控断裂视频的模型。该模型通过物理信号建模撕裂与形变过程，作者同时构建了FracSim断裂视频数据集，包含密集且像素对齐的物理场，并采用联合预测与物理约束损失进行训练。实验结果显示，FracGen在物理保真度和视觉保真度方面均优于现有视频生成基线，还能够控制撕裂位置、裂纹传播速度及失效前的形变量。
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最新进展9月30日 01:58
FracGen论文发布，展示了可受物理信号控制的断裂视频生成能力。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- arXiv · 多模态、视频与世界模型精选FracGen 论文提出受物理信号控制的断裂视频生成模型
FracGen 论文提出一种从单张完整物体图像生成可控断裂视频的模型，并通过物理信号建模撕裂与形变过程。作者构建 FracSim 生成带有密集像素对齐物理场的断裂视频数据，用联合预测和物理约束损失训练模型。实验显示，FracGen 在物理保真度和视觉保真度上均优于现有视频生成基线，并可控制撕裂位置、裂纹传播速度及失效前形变量。