视频模型、世界模型、参考控制、编辑能力和创作者实践。
Runway宣布Praxis-1，这是其首个开放权重世界动作模型，目前正与早期伙伴在不同机器人具身和环境中测试，并计划未来几个月公开发布。Praxis-1基于大规模视频预训练，Runway称其在世界模型中模拟机器人策略与现实结果的相关性达到0.95。早期测试伙伴包括Noble Machines、Standard Bots和Ultra，模型将在各自硬件上运行。
推荐理由：Praxis-1将视频预训练用于跨具身机器人策略，并以0.95相关性仿真结果和多种硬件测试说明其开放权重路线。
Runway 发布 GWM Worlds 2 研究预览，这是 GWM Worlds 的下一代实时交互世界模型，可实时生成 720p、24 fps 视频与 48,000 Hz 音频，并响应用户输入。
推荐理由：Runway 公开了实时交互世界模型的架构与限制，可据此判断实时生成在游戏和智能体仿真中的可用边界。
Runway 推出基于 GWM-1 的实时视频生成模型 Runway Characters，由单张参考图生成可对话角色，处理眼神、口型同步、表情与说话和倾听时的手势，并能在长对话中维持质量。
推荐理由：Runway 把实时逐帧生成与交互控制讲成产品路线，可据此判断世界模型在角色对话与仿真训练中的落地边界。
Replicate 对比了截至 2025 年 7 月可用于单张参考图生成一致角色的四款模型：OpenAI gpt-image-1、Runway Gen-4 Image、Black Forest Labs FLUX.1 Kontext 和字节 SeedEdit 3，并补充了之后发布的 Ideogram Character 与 Gen-4 Image Turbo。
推荐理由：作者用同一参考图横向实测四款图像模型，给出角色一致性与风格化任务的选型建议和失败边界。