Ideogram v2 局部重绘功能上线 Replicate API
Ideogram 为 Ideogram v2 推出局部重绘功能，Replicate 同步将该模型接入自家 API，提供 ideogram-ai/ideogram-v2 与 ideogram-ai/ideogram-v2-turbo 两个版本，前者图像质量更好、后者速度更快。
推荐理由：Replicate 接入 Ideogram v2 局部重绘，并给出提示词写法与开源 demo，可作图像编辑工作流的选型参考。
图像生成与编辑
全部主题图像生成、局部编辑、设计排版和商品素材制作。
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第 41–52 条 · 共 52 条Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分6262
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分8181 Replicate 提升 FLUX 生成速度并开源优化代码
Replicate 宣布 FLUX 在其平台上的端到端生成速度提升，并将相关优化代码开源。在美国西海岸使用 Python 客户端测试时，FLUX.1 [schnell] 在 512x512、4 steps 下为 0.29 秒，1024x1024、4 steps 下为 0.72 秒；FLUX.1 [dev] 在 1024x1024、28 steps 下为 3.03 秒。
推荐理由：文中给出的端到端测速和可关闭的优化开关，为比较 FLUX 在不同分辨率与步数下的速度、质量和部署取舍提供了具体依据。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分8282 Black Forest Labs 发布 FLUX1.1 [pro]，生成速度为前代 6 倍
Black Forest Labs 发布 FLUX1.1 [pro]，这是 FLUX.1 [pro] 的更快版本，生成速度为前代 6 倍，并提升图像质量、提示词遵循度和输出多样性。
推荐理由：文章同时给出 FLUX1.1 [pro] 的速度、质量与价格变化，并展示 Prompt upsampling 对图像生成工作流的影响。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分7878 Replicate 教你用合成训练数据改进 Flux 微调
Replicate 介绍了利用合成训练数据改进 Flux 微调模型的方法，涵盖从单张图片生成训练集、筛选模型优质输出再训练，以及组合多个 LoRA 扩展风格。文章还说明了通过 Replicate API 使用 `extra_lora` 和 `extra_lora_scale` 的方式，并建议在 0.9 到 1.1 的范围内调整 LoRA 权重。
推荐理由：文章将单图扩增、筛选微调模型优质输出和组合 LoRA 整理成可复用流程，适合改善 Flux 微调数据的多样性与风格范围。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分7979 Replicate 教程：用 API 微调 FLUX.1
Replicate 发布教程，展示如何通过其 HTTP API 以编程方式微调 FLUX.1、发布模型并生成图像。教程覆盖训练图片准备、API token、模型创建、数据上传、训练状态检查，以及使用 trigger_word 调用微调模型。使用约20张图片和1000 steps时，训练通常约需20分钟、成本约为$1.85，训练运行在 Nvidia H100 上并按秒计费。
推荐理由：这篇教程把 FLUX.1 微调拆成可执行的 API 流程，涵盖训练数据、成本、版本发布和调用，适合复用到自定义图像模型工作流。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分8282 Replicate 教程：如何用 FLUX.1 微调生成自己的肖像图像
Replicate 发布教程，介绍如何用少量个人照片在 Replicate 上微调 FLUX.1，生成包含本人形象的图像。教程建议至少准备10张不同角度、光线和场景的照片，设置独特触发词，并使用1000步训练。以约20张训练图为例，训练通常需要约20分钟、费用约为$1.85，完成后可通过网页或 API 生成图像。
推荐理由：教程给出个人照片微调、触发词设置和模型调用的完整步骤，并提供1000步训练约20分钟、约$1.85的成本参考，便于复用这套肖像生成流程。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分7373 Replicate Intelligence #11：Replicate 支持微调 FLUX.1，汇总数字人、可控视频与可玩游戏世界项目
Replicate 宣布支持在平台上用自有图片微调 FLUX.1 图像生成模型，用户可上传 12-20 张多样图片并设置触发词，约 30 分钟生成定制模型。
推荐理由：这期内容给出 FLUX.1 微调所需的图片数量与耗时，并串联数字人、可控视频和可玩游戏世界案例，便于比较不同生成工作流。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分8484 Replicate：如何用自有图像微调 FLUX.1 [dev]
Replicate 支持使用 Ostris’s AI Toolkit 和 LoRA，通过网页或 API 用自有图像微调 FLUX.1 [dev]，以定制特定风格、角色或物体。
推荐理由：文章给出从准备 12–20 张图像到调用微调模型的完整路径，并说明训练时长、成本和 FLUX.1 [dev] 的商业使用边界。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分7070 Replicate 支持 FLUX.1 [dev] 图像到图像转换
Replicate 宣布 FLUX.1 [dev] 支持图像到图像转换，用户可上传起始图像、输入提示词，并通过 prompt strength 调整二者的影响比例。该功能适合风格迁移和构图控制，但从彩色图像生成黑白线稿仍较困难；周报还介绍了 Streamlit 与 Replicate 的应用开发教程，以及用于 Minecraft 开放世界探索的 Odyssey 智能体框架。
推荐理由：文章同时给出 FLUX.1 [dev] 图像到图像的使用方式与局限，并串联 Streamlit 应用开发和开放世界智能体研究，便于了解近期开源实践方向。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分7575 FLUX.1 首次体验：文字、材质与复杂构图表现
Replicate 介绍 FLUX.1，这款可根据文字生成图像的新 AI 模型采用 flow matching，而非扩散模型。文章通过文字渲染、玻璃花朵、复杂场景和艺术风格等提示词，观察其在文字、光影、材质与构图方面的表现。文中所有图片均使用面向速度和本地执行优化的 FLUX.1 [schnell] 生成，可在 Replicate 上试用。
推荐理由：文章通过多组提示词展示 FLUX.1 在文字渲染、光影材质和复杂构图上的表现，并呈现 flow matching 带来的流动感审美。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分6262 Replicate Intelligence #9：FLUX.1、SAM 2 与 Gemma 2 2B 等开源模型周报
Replicate 周报汇总本周开源 AI 动态：Black Forest Labs 发布图像生成模型套件 FLUX.1，含 pro、dev 和以 Apache 2.0 许可开源的 schnell 三个版本。
推荐理由：汇总一周开源模型与工具动态，并借编辑手记讨论生成模型作为世界镜像的反馈循环。
Replicate · 模型与制作实践精选AI 评分8787 FLUX.1 开源图像生成模型上线 Replicate API
Black Forest Labs 开发的 FLUX.1 开源图像生成模型已在 Replicate 提供，可通过浏览器或一行代码调用。模型分为 FLUX.1 [pro]、[dev] 和 [schnell]，分别面向高性能、非商业应用和本地开发；文中列出的单图价格为 $0.055、$0.030 和 0.003。
推荐理由：文章并列介绍 FLUX.1 的三种版本、适用场景与单图价格，便于比较云端调用、非商业应用和本地开发的选择。